阮超男
【摘要】在大数据技术不断发展的今天，网络数据新闻这一新兴的新闻呈现方式日益崛起。本文试以新浪“图解天下”栏目为例，通过内容分析法对网络数据新闻的呈现特点、存在问题以及对策进行分析，以此探讨我国网络数据新闻的发展创新路径。
教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 网络数据 新闻 图解天下
数据新闻,又称数据驱动新闻，是新闻业不断适应当下信息环境变化不断探索而孕育出的新成果，简单地说就是数据驱动的报道，具体来讲是通过挖掘和展示数据背后的关联与模式，利用丰富的、具有交互性的可视化传播，创作出新闻报道的新方式。①
自2012 年6 月4 日起，新浪门户网站开始推出“图解天下”栏目，新浪新闻中心是这样解释它的：“致力于视觉化，以图达意，提供轻松直观的阅读感受”。随着“图解天下”栏目的发展以及自身报道特色的逐渐形成，更多的受众开始关注这种独特的新闻报道模式。
一、样本选取与类目设计
1、样本选取
本研究以内容分析法搜集数据样本，以新浪“ 图解天下”2012 年6 月4 日到2014 年12 月作为分析时间范围，选取这两年半内新浪图解发表的热点制图报道63 篇，图解天下新闻报道121 期，以及十八大召开期间特别策划4 期，国务院和政府工作报告特别策划2 期，共计特别策划6 期。综合选取分析样本190个。
2、研究类目
（1）新浪图解天下栏目的新闻来源、地域及类别。所谓的新闻信息来源，即新浪图解新闻资料原始的消息显现地。结合选取样本的实际情况，本文将消息来源划分为“国外研究机构资料”、“国内各级部门和相关单位数据资料”、“传统媒体和网站数据资料”、“来源未标注”四种。按照地域将新闻划分为“国内新闻”和“国际新闻”两种。按照新闻内容的不同，将190 个样本的数据新闻划分为“社会新闻”、“政治新闻”、“财经新闻”、“文娱体科新闻”四种。
（2）新浪图解天下栏目的图片视觉效果。在不同题材、不同性质的数据新闻中，新浪图解应对新闻视觉化处理的方式往往也不相同。本文结合2012 年6 月4 日至2014 年6 月12 日的数据新闻对不同类型新闻题材报道，将190 个数据新闻样本按照色调分为“暖色调”、“冷色调”、“冷色调和暖色调的组合运用”三种。将190 个数据新闻样本的图像划分为“静态图像”和“动态图像”两种。按照样本中使用的图表等信息情况，将新浪图解样本划分为“图表”（包括饼状图、柱形图、数据图以及地图）、“手绘动画漫画和人像”、“表情”、“图表和手绘以及手绘和表情”五种。
（3）新浪图解天下栏目的叙事逻辑分析。将190 个数据新闻样本划分为“以时间顺序展开叙事”和“非以时间为顺序展开叙事”两种。以上所有数据均录入统计软件spss中进行客观分析。
二、新浪图解天下数据新闻的分析与讨论
1、新浪图解天下的新闻来源、地域及类别
通过SPSS 软件的统计分析，在2012年6 月4 日至2014 年6 月12 日的新浪图解新闻中，首先从新闻地域方面讲，国内新闻是新浪图解的主角，占总百分比的73.3%，国际新闻所占比例为26.3%，这说明新浪数据新闻的关注点在国内；其次，从新闻数据资料来源方面讲，41.1%的新闻信息来自传统媒体和网站资料，未标注新闻来源显示为新浪制图，占总百分比的16.8%，来源于国内各级部门和相关单位的比例为13.2%，来源于国外研究机构的比例为6.3%，这表明新浪图解新闻的数据来源十分广泛，但主要的来源还是传统媒体和网站资料；最后，从新闻类别方面讲，61.1%的新浪图解表现为社会新闻，24.2%的新浪图解诠释的是政治新闻。另外，文娱体科新闻的总比例为13.2%，财经新闻所占比例最少，为1.6%，这表明新浪图解天下栏目关注的重点是社会新闻。综合以上数据分析结果，可以大致得出新浪图解数据新闻关注最多的是国内社会新闻、并且大多数数据来源于传统媒体和网站资料的初步结论。
2、新浪图解天下栏目的图片视觉效果分析
通过对190 个数据新闻样本进行分析，在2012 年6 月4 日到2014 年6 月12 日所有的新浪图解天下栏目中，按照色调将全部数据新闻样本划分，统计得出73.2%的新浪图解采用冷色调和暖色调的组合运用，数据新闻中单用冷色调的百分比为15.3%，单用暖色调的百分比为11.1%，这表明新浪图解天下栏目绝大多数的新闻图片采用醒目的视觉化效果，突出色彩对比度和跳跃性。按照新浪图解新闻内容使用图表、图形等内容划分统计得出，新浪网75.8%的数据新闻使用手绘漫画、动画和人物图像，同时使用图表和手绘的百分比为20.0%，新浪图解数据新闻中单独使用图表的百分比为2.1%，动画表情被使用的概率最低，百分比为6.5%，这表明新浪图解天下栏目多采用手绘、动画、人物形象图片等清晰直观的视觉效果元素。按照网络数据新闻的图像形态划分，统计得出99.5%的新浪网数据新闻使用的都是静态图像呈现新闻，使用动态图像的新浪数据新闻仅为0.5%，通过数据可知新浪图解天下栏目善于使用静态的新闻呈现，而使用音频、视频、动态链接的概率极小。
3、新浪图解天下栏目的新闻叙事顺序
通过对新浪图解天下栏目190 个数据新闻的分析，按照新闻事件展开的顺序分为“以时间为顺序开展新闻叙事”和“非以时间为顺序开展的新闻叙事”，结果得出新浪网数据新闻样本中“以时间为顺序开展新闻叙事”的比例为16.8%，“非以时间为顺序开展的新闻叙事”的比例为82.6%。
三、新浪数据新闻存在的问题
1、重点关注国内新闻，对国际新闻的关注度不够
新浪图解天下栏目制作的数据新闻中，只有26.3%的比例涉及到国际方面的内容，并且其中仍掺杂着部分国内新闻的报道。在73.7%的国内新闻报道中，社会新闻和政治新闻又占据了绝对的主导权，因此新浪数据新闻应该突破单一的新闻地域和新闻类别限制，立足于国际世界，采取多元化的报道视角和全方位的地理空间进行数据呈现，将视野放置于全球进行数据新闻的生产和传播。
2、数据搜集整理方面，自我数据的开发和利用度不够
虽然新浪数据新闻的数据资料来源非常广泛，编辑能够迅速掌握海量数据信息，并有效对数据进行筛选和组合，最终提炼出有价值的数据进行新闻故事化讲述，这样很大程度上节省了开发时间。但是大多数初始数据信息源于传统媒体和网站资料，这种方式也会限制数据叙事的方式，如果网络数据新闻制作者忽略从海量数据中挑选和挖掘数据，很大程度上也就限制了网络数据新闻的故事制作和思维风格，从而将自身网络新闻流于大众化而毫无特色。在西方数据新闻的制作中，更重视数据的收集和整理，收集和整理的过程可以发现数据背后能产新闻的故事，通过这种新闻故事形成独特的新闻线索，创造出更多具有交互性和可视化效果的数据新闻。因此，新浪数据新闻要注重对自身数据的开发和使用，在自身数据挖掘的同时形成自身数据新闻的独特风格。
3、网络数据新闻交互性设计不够
虽然新浪网在制作数据新闻过程中大量使用图表、图像、动漫、手绘、表情等图片元素，并且色彩上基本全部使用冷暖色调组合的鲜明对比性视觉效果，但是新浪数据新闻的文字与数据图表等组合起来产出的几乎全部是静态图像，较少使用网页链接、视频、音频、交互地图等动态图像技术。静态的新闻效果呈现缺乏数据新闻与网络自身特点结合的天然优势，没有完全发挥网络数据新闻应达到的交互设计和编辑方法，不能更彻底、更全面地使数据与文字、图表等其他多媒体元素的结合运用。
四、网络数据新闻的发展
1、利用数据深度诠释数据新闻的“可视化”
所谓数据可视化，旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。③网络数据新闻作为利用可视化工具表现新闻内在叙事逻辑的信息传达方式，应突破静态文字与图表的组合阐释方式，通过图表、图像、文字、色彩、符号等视觉元素信息，将某些单靠数据或文本很难表达和解释的信息之间的关系转换成为更加直观、清晰的图形信息，然后通过视觉语言，提高信息图表中所要传达信息的丰富性、感染性和交流认识的效率。④
2、借鉴西方媒体“开放数据”的理念，改变传统新闻产制过程，提高与受众的互动性
最早实践“开放数据”的西方媒体是英国《卫报》，其“数据商店”下属的“数据博客（data blog）”对于突发事件的报道，新闻编辑将它制作新闻所使用的数据、信息、图片文字报道等原始素材完全公开免费下载，对数据感兴趣的用户可以自己查证新闻中的数据源头，从中发现隐藏的新闻，媒体数据团队和用户之间搭建了合作平台，媒体协作生产新闻，使“众包新闻（crowdsourcing journalism）”成为现实。⑤
因此，我国网络数据新闻应当借鉴西方媒体“开放数据”的优良实践理念，提高受众对自主选择新闻主题和参与报道的积极性，激发公众对身边社会生活的普遍关注，提高新闻的时效性，扩大民族的参与度。⑥
3、利用更多的社交媒体创新出新型的商业运作模式
我国网络数据新闻的制作一般都采用社会化媒体推进数据新闻的传播和普及，而使用社会化媒体推广新闻，也可以使得网络数据新闻利益规模的扩展。在国内，很多网站还没有意识到网络数据新闻背后的价值，这样数据采集、分析、可视化呈现给新闻业带来的利润和价值是不可估量的。网络数据新闻使用的可视化信息图表、交互性地图的表现形式，也扩展了当前的行业结构，创造出更多的社会岗位和经济价值。
结语
在全球范围内展开的数据新闻活动，正在引起越来越多的关注。虽然我国网络数据新闻的起步比较晚，但媒体实践没有停下探索的步伐，这些实践已经取得了一定成果，诞生了一部分优秀的数据新闻作品。即使在新闻的数据处理技术和表现方式及业务水准上和西方媒体还有一定差距，但毕竟给国内新闻业带来了一阵清风，让读者耳目一新。
教育期刊网 http://www.jyqkw.com
参考文献
①郎劲松、杨海，《数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径》[J]《. 现代传播》，2014（3）
②张超、吴芳菲，《网络数据新闻的现状与发展对策》[J]《. 中国记者》，2014（2）③数据可视化[DB/OL].维科.http://zh.wikipedia.org/wiki
④宋国强、徐剑，《数据可视化在电视新闻中的运用》[J]《. 新闻记者》，2013（6）
⑤方洁、颜冬，《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》[J].《国际新闻界》，2013（6）
⑥崔海峰，《众包模式助推高校校园新闻创新》[J]《. 现代视听》，2013（8）
（作者：四川大学新闻与传播专业硕士）
责编：周蕾