姜雯 JIANG Wen
（黑龙江科技大学，哈尔滨 150027）
摘要：为定性分析我国冰雪旅游产业的发展现状及下阶段产业升级路径,对200名特征身份的被试样本进行有关冰雪旅游产业发展政策权重的主成分分析，得出冰雪旅游产业的发展升级主要取决于政策扶植因子、文化衍生因子及技术进步因子三类因子的载荷贡献，并对主要因子进行了Spearman相关路径系数分析。基于spss统计结果定性建立了冰雪旅游产业的圆锥螺旋线升级模型。给出我国冰雪旅游产业的整体升级主要受制约于政府优势政策的引导、资金及其它社会资源有效支持，文化衍生及高校相关理论学科的发展也在客观上辅助促进了冰雪旅游产业内技术进步的结论。
教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 ：冰雪旅游产业；升级路径；主成分分析；圆锥螺旋线
中图分类号： F59 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）17-0189-04
作者简介：姜雯（1985-），女，黑龙江哈尔滨人，硕士研究生，研究方向为管理科学。
1 研究背景及问题析出
作为一种世界范围流行的主题休闲旅游方式，冰雪旅游在欧美等国家已经历了百余年的发展历程，在亚洲日本、韩国等国家也有五十余年的发展历史[1] 。作为旅游行业中一朵冰晶璀璨的雪莲，冰雪旅游及其附属产业正为整个旅游产业的经济产值贡献着愈来愈多的经济份额。我国的冰雪旅游于1985年始于黑龙江省哈尔滨市，后经不断地成长，现阶段已大范围发展于我国的东北地区（主要指黑龙江、吉林、辽宁三省），且日益成为我国冬季旅游方式的首选意愿。但由于“冰雪旅游”本身的起步时间远远迟滞于欧美及日韩等国家，旅游（滑雪）设施简陋、旅游特色缺失、服务项目抽条、相关职能部门监管失灵等问题的出现却在客观上造成了相当比例游客旅游体验与其消费价值在整个旅游经济创造过程中的极大不协调。这种不协调反映于我国冬季旅游市场在客观层面发育周期上的稚嫩，更多的还体现出整个冰雪旅游产业在主观层面对于发展模式选择上的滞后和被动。
略领先于现实环境中冰雪旅游产业的发展状况，理论层面对于冰雪旅游及其附属产业发展模式的研究处于探索进阶阶段。较有代表性的成果有张春艳（2008）对冰雪旅游在资源价值构成及实现机制层面作的基于产业发展、结构优化和环境调控方面提升冰雪旅游资源价值策略的相关研究[1，2]，但整体研究方法更侧重于理论框架的搭建，在实证方面略显单薄。吴伟伟（2010）分别在吉林和黑龙江选取两处采样点对冰雪旅游价值评价体系的指标权重利用主成分分析法做了实证研究，并抽取经济要素、文化要素和生态要素为结论指标[3]，但计量指标及被试样本数值仍遵从于张春艳2008年的样本数据，因此实证效度有待商榷。王玲（2010）利用CNKI期刊源对国内外冰雪旅游开发与研究的理论成果加以综述，得出需要在理论研究上对各地及全国冰雪旅游开发做出全面而系统的规划，并针对地方旅游发展特点对于不同类型的冰雪旅游开发模式进行深入的比较分析的结论[4]，但并未给出更具针对性的研究建议。其它关于冰雪旅游及其产业发展方面的研究较多归集于发展策略、竞争机制及政府规划等三方面的研究，研究方法多倾向于理论层面研究，在此不再赘述。总体而言，国内理论界对于冰雪旅游产业发展方面的研究较多的侧重了理论框架的搭建，研究方法和政策建议趋同，研究视角多局限于扶植政策、集聚机制或评价权重等单一维度。未能有综合以上多个维度的分析角度且基于实证基础的研究，而这正是本文得以展开的研究视角。
本文选取我国冰雪旅游的发源地，黑龙江省哈尔滨市为样本空间，有约束条件地选取200名特征身份人员作为被试样本来分析我国冰雪旅游产业升级所迫切需要解决的权重问题，并基于此建立数理模型以定性分析我国冰雪旅游产业升级的爬升路径，最后给出关键升级节点的相关路径分析。
2 数据来源及统计解释
2.1 样本特征
因考虑到本课题的纵深剖析前提需具备一定的经济学或管理学基础（经历），故在样本采样特征的覆盖上我们有所限定：即要求被试样本具备与经济学科相关的研究经历或学习过程，或具备企业管理、行政规划制定的工作性质或旅游业内人士。基于以上三部分既定样本特征的考虑，我们将样本空间限定于高校经济学科教师及社科研院究所人员、政府相关业务部室人员、相关企业中层以上人员和旅游业内人士四部分人员。因约束条件的限定，偶遇抽样（Accidental Sampling）的采样方式仅适用于小部分被试样本，绝大部分采样过程按前期预约、分层抽样（Stratified Sampling）方式进行。因此样本数据的收集难度和采集周期亦随之放大，整个样本空间共按既定数据特征选取被试200人，采集周期自2010年8月初持续至2011年1月末。其中，高校教师和社科院研究所专家样本100人，覆盖样本空间50%，折半占优。相关企业中层以上人员40人，政府相关业务部室人员30人，旅游业内从业者30人，各覆盖样本空间20%、15%和15%。可以看到，样本的学术背景和从业经历与课题研究的理论相关性和实践性紧密，抽样代表性显著。
2.2 问卷设计
问卷题目的设计主要采取专家咨询的方式析出。考虑到采样数据的统计意义和易计算性，问卷形式被设计为封闭性、单项选择式问卷，单选过程以对权重的认可程度被抽象为统计学意义。权重测度以李克特量表为设计依据，即将被试样本对政策量表的认可程度按照“很重要”、“比较重要”、“一般重要”、“不甚重要”、“很不重要”5个量级的权重指标从高到底分别以5分、4分、3分、2分、1分相应度量[5]。初始问卷共设计权重问题20道，经对问卷题目相关性检验，滤除高相关题目4道，低相关性问题1道，最终问卷共体现问题15道。具体问卷题目与量表的对应关系如表1所示。按照量表数目与被试数目需满足最低限度为1:5的建议比例[6]，被试案例应控制在75人以上，本案被试样本为200人，满足测试容量要求。
2.3 统计分析
我们以因子分析法和主成分分析法来分析被试特征群体对于发展冰雪旅游产业这一宏观问题所倾向的对于相关政策、措施的认可权重。首先我们对样本统计矩阵做信度分析、KMO检验和Bartlett检验以判定其作因子分析的可靠性和显著性。经检验，本案量表的KMO值为0.858，介于0.8~0.9之间的建议区间[6]，且球形检验的显著性水平为0.000，即拒绝假设，适合作因子分析。依据匹德森（Peterson）研究建议，克朗巴哈α值水平在0.6以上为研究数据可使用的最低标准[7]。本研究的克朗巴哈α值为0.868，信度值已经远远高于0.6的最低接受标准，且同时满足0.7以上的SPSS信度经验操作要求，表明本研究的数据可靠性较高。我们对量表进行主成分分析，共萃取得到三方面主要成分，且主成分对方差的总解释累计贡献率已达到88.944%，达到了良好的代表结果。与主成分萃取同步，我们点选了陡坡图（碎石图）选项，可以看到，在第三个成分点后，Slot曲线斜率趋于平坦，进一步验证了主成分萃取解释效度。
主成分萃取后，我们对比原始成份矩阵以分析Q1~Q15与主成分的分类相关。原始成份矩阵与经一次最大方差法正交转置后的成份矩阵如表2所示，其载荷主成分分类情况如表3所示。可以看到，经主成分萃取后，分析变量被抽象为政府政策扶植层面、冰雪文化衍生层面与企业技术进步层面等3方面主要相关因素。而与政府政策扶植层面相关度较高的因子1类别又占有7列量表，即合计占优46.7%。冰雪文化衍生层面和企业技术进步层面分别占优26.7%和20%。由主成分的占优结果可以得出以下结论：冰雪旅游产业的发展主要取决于政府在政策层面的有效支持，其推进效率可达到所有助推效能的一半比例，占主导推进地位。冰雪文化衍生层面和企业技术进步层面合计分配另外一半推进效能，占辅助推进地位。需要说明的是，Q14因素与3类主成分都成较低程度的相关性，未被剔除问卷主要是出于观测被试样本对于参与冰雪旅游产业意愿的主观考虑。但“一般重要”以上意愿的统计率仅为18%，表明了特征人群对冰雪旅游产业较低的主观参与度。
3 冰雪旅游产业圆锥螺旋线升级模型
由文章的第二部分，我们得出冰雪旅游产业的发展主要取决于政府政策扶植层面、冰雪文化衍生层面和产业技术进步层面三个维度的资源支持。但这三个维度的资源发挥效能的运行规律又是怎样的呢？本部分我们将通过搭建数理层面的产业升级模型来加以解析。
我们所建立的冰雪旅游产业升级路径模型以经济产值M为最终度量目标。相应于文章第二部分主成分抽取后的结论，我们将冰雪旅游产业升级路径的定性分析维度扩展定义为政策扶植ploy维度、文化衍生旋度rot维度（本处“旋度”概念的引入主要是为体现出文化衍生、创意产业对于冰雪旅游产业在吸引外部资金、政策及其它社会资源方面的汇聚作用）、技术进步周期t维度及经济产值M维度。
由于政府制定政策具有短期持续性和阶段拉动性的作用，所以我们以阶跃函数的形式表征扶植政策对于M的拉动作用，图1中以M（p）表示。由阶跃函数的基本特性易知，M（p）具有区间常数和线性的基本性质。在不考虑政策突变及较大政策扭曲的情况下，扶植政策对于M的影响具有阶段可持续性的正向拉动的作用。如果扶植政策的助推效率显著，则在一定的时域区间内还会出现对于经济产值的指数拉动效应，但考虑到我国冰雪旅游产业尚处于初级发展阶段，总体上我们仍用阶跃函数表征。相应于占主导推进地位的扶植政策维度而言，文化衍生、概念创意产业等重点受扶植项目在对于外部资源的吸引、汇聚方面会产生显著的“负源”作用，即具有吸引外部资金资源及其它社会资源持续进入的汇聚作用[8]。相应地，资源旋度的增加会带动资源通量流密度的增加，这是整个产业经济值得以增加的一个显著指标[9]。伴随文化创意地不断衍生、裂变，文化衍生旋度会对冰雪旅游产业的发展、扩张起到呈现指数级跳变的助推作用[10]。这一点，近年来我国冰雪旅游的持续升温及冰雪旅游产业链的双向延长就是充分的例证。我们用形如的数学形式来表征这种指数成长效果。式中，积分域内的拉米顿算子与资源流速Vt的点积结果表征为资源散度场，如果资源旋度场引发了稳定的资源散度场，则资源通量流密度可简化表征为，图1中以M（r）表示[11]。易见，适时且优势的利导政策是引发文化衍生旋度维度内资源通量流密度指数表征的显著动因，政策维度对于文化衍生旋度维度具有先期激发作用。下一个需要考虑的维度是冰雪旅游产业内技术进步及知识溢出自身周期特性的维度。标准的技术进步周期大体同步于产业集群的生命周期，即集群中后期的技术进步及知识溢出对整个产业的经济产值所产生的拉动效率最为集中，我们可以简单地用正态分布函数加以表示，其数学表征为，以M（t）表示。图1中所绘的技术进步生命周期曲线为标准表征，并未附加政策扶植维度与文化衍生旋度维度的正向载荷影响。然而现实中，正态分布曲线的衰退期未必会以对称周期的形式出现，抑或者说，地方政府层面和企业联盟方面会不断地利用制度创新和技术创新来推迟其后半周期的到来。如果产业接续及时，产业链嵌套全球产业链契合良好，则产业成长效能亦会出现阶跃提升的情况，这也正是我们所希望看到的产业升级的波峰状态。将政策扶植ploy维度、文化衍生旋度rot维度、技术进步周期t维度及经济产值M四个维度融合分析，我们即可得出理想状况下我国冰雪旅游产业集群的升级路径模型。需要说明的是，我们考虑的情况只涵盖政策触发效率良好且文化衍生及技术进步对广义资源（资金及其它社会资源）旋度构成正向激发效用的情况，基本思想是将各维度内的表征函数进行差乘并加入误差项。差乘的原因是考虑到不同维度条件的经济场的叠加可能会对政策象限造成非线性扭曲，所以在此约束了最终路径函数的方向性性质。考虑到阶跃函数具有常数和线性性质，则最终路径函数的图形表现形式主要只与M（p）及M（r）显著相关，定点值与M（t）正相关。这样，我们将四维度计算降维为三维图形表征问题。易得，最终的路径函数具有类似于圆锥螺旋线方程（圆锥螺旋线方程表征为：x=（R·et）cosωt，y=（R·et）sinωt，z=H·et。M（r）与M（t）的指数形式与x和y的表征形式相近，所不满足的平方和关系是螺旋半径。考虑到政策的指数效应，则M（p）与z可以良好替代）的表征形式。图1中以标准圆锥螺旋线表示。当然，我们考虑的情况基本上近乎理想情况，实际条件下冰雪旅游产业升级的螺旋爬升速度还要受到诸多方面的制约。
4 冰雪旅游产业升级相关路径分析
比照冰雪旅游产业三维度圆锥螺旋线升级模型，我们应用SPSS17.0对降维后的政策扶植P维度、文化衍生R维度及技术进步T维度的三维爬升模型所涉及的主成分因子进行Spearman相关分析，并得出其相关系数以表征助推路径，统计结果如图2所示。可以看到，在0.01水平（双侧）显著相关条件下，P维度内的Q1、Q12及Q15等3个主要因子对T维度内的Q2、Q5及Q7因子指标产生统计意义上的显著相关推进作用。这也证明了延长冰雪旅游产业链长度、加强政府对冰雪旅游相关产业在政策、资金方面的扶植力度、加强建设冰雪旅游产业研发、商洽等综合示范性平台建设三方面政策建议对冰雪旅游产业本身技术进步及知识溢出效率所起到的正向促进作用。R维度内，Q11在0.05水平（双侧）显著相关条件下分别对T维度内的Q5因子及P维度内的Q15因子产生显著相关，由此我们可以看到高校相关理论学科的发展对于冰雪旅游产业国际化运营及示范性平台建设中所起到的积极作用。需要额外说明的一点是，文化衍生R维度内，相关的因子载荷产生了较大程度且多于其它两个维度内的自相关，这也在客观层面上验证了冰雪旅游产业的实际运营操作落后于理论（文化）研究的发展现状。其它相关路径系数如图2所示，统计结果所表征的其它现实意义在此不再赘述。
5 结论
本文结合我国冰雪旅游产业的发展现状，以统计权重为基础，定性层面上构建了我国冰雪旅游产业发展的圆锥螺旋线升级模型，限定约束条件下对200名被试样本进行了实证分析，取得了以下研究结论：
①我国的冰雪旅游产业仍处在发展初期，冰雪旅游市场也正处于成长初期，相关的产业制度建设及行业运行准则仍需进一步规范。延长冰雪旅游产业链的有效长度以促进其产业技术进步及知识溢出效率是整个产业得以发展升级的关键指标。
②我国冰雪旅游产业的整体升级主要受制约于政府优势政策的引导、资金及其它社会资源有效支持。与此同时，文化衍生及高校相关理论学科的发展也在客观上辅助促进了冰雪旅游产业的技术进步。
③我国冰雪旅游产业的升级路径具有类似圆锥螺旋线的爬升性质，其爬升效率主要取决于周期性的扶植政策补给及文化衍生旋度的加强。
教育期刊网 http://www.jyqkw.com
参考文献：
[1]张春艳．冰雪旅游资源价值形成与实现机制研究[D]．哈尔滨：哈尔滨工业大学博士学位论文，2008．
[2]张春艳，胡运权，杜梅．旅游资源开发评价中冰雪旅游文化的塑造[J]．管理世界，2008（4）：173-174．
[3]吴伟伟，张春艳，郝生宾．冰雪旅游资源的价值构成与体构建研究[J]．技术经济与管理研究，2010（4）：152-156．
[4]王玲．国内外冰雪旅游开发与研究述评[J]．生态经济，2003，18（2）：24-29．
[5]吴明隆．SPSS统计应用实务[M]．北京：中国铁道出版社，2000：92-98．
[6]Joseph F， Hair J R. Multivariate Data Analysis with Readings (the 4th Edition） [M].Oregon：Prentice Hall International， Inc.，1995：210-229，374.
[7]吴明隆．SPSS统计应用实务：问卷分析与应用统计[M]．北京：科学出版社，2003：107-109．
[8]霍影．多维旋度大循环经济圈发展模式研究[J]．资源开发与市场，2010（11）：977-981．
[9]余永达．集聚优势[M]．北京：清华大学出版社，2006：23-55．
[10]冯学钢，于秋阳．论旅游创意产业的发展前景与对策[J]．旅游学刊，2006（12）：72-79．
[11]卡尔莫．曲线和曲面的微分几何学[M]．上海：上海科学技术出版社，1988：230-295．