李松林
（湖南工业大学，株洲 412000）
摘要： 近年来汽车制造业纷纷入驻长株潭地区，促进了该地区的经济发展。在可持续发展的呼吁下，长株潭汽车制造业发展绿色物流意义重大。本文通过对长株潭汽车制造业物流系统建立评价指标，利用层次分析法和模糊综合评价法对长株潭汽车制造业物流绿色度进行综合评价，由评价得分可以直接的反映出影响其发展的因素，从而能较好的进行物流运作改进。
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关键词 ： 绿色度；层次分析法；汽车制造业；绿色物流
中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）24-0020-03
作者简介：李松林（1985-），男，湖南娄底人，硕士研究生，主要研究方向为物流与供应链管理。
0 引言
随着经济的快速发展，对环境的污染也越来越严重，物流作为第三利润源受到人们的重视，在可持续发展政策的引导下，为了减少对环境的污染和节约利用资源，绿色物流成为了物流发展的主方向。
长株潭汽车制造业越来越多，截止到2015年底，预计达到285万台整车的产能。汽车制造业的零部件仓储、车间生产物流以及汽车销售物流是汽车制造业物流运作的重要组成部分。汽车产量大幅度提高，物流量也越来越大，对长株潭汽车制造业物流的绿色度进行评价，易于找出其发展瓶颈，有助于推进绿色物流的进程，实现可持续发展。
1 长株潭汽车制造业绿色物流系统的评价指标构建
本文通过长株潭汽车制造业绿色物流发展的实际情况、问卷调查情况以及绿色度纬度，把长株潭汽车制造业绿色物流系统的评价指标分为三层，即目标层；一级指标层，包括资源因素、环境因素、技术因素和经济因素；二级指标层，包括原材料利用率、能源利用率、设备利用率、资源循环利用率、大气污染、噪声污染、固体废弃物排放、废水排放、物流信息技术水平、物流设备的先进性、物流标准化程度、物流成本、库存管理成本和社会成本14个二级指标[1]。（表1）
2 评价方法计算
2.1 构造判断矩阵
判断矩阵一般是有关专家根据递阶层次结构构造的，各要素进行两两比较，确定各要素对绿色物流系统绿色度的重要性，构造判断矩阵[2]。
在层次分析法中，要将相应的判断结果进行定量化，构造对应的判断矩阵，常常采用1-9标度法，如表2所示。
2.2 计算权向量
从整体评价结果来看，长株潭汽车制造业绿色物流体系的评价分值为3.881，评价等级为较差。从单项因素评价分值来看：资源因素的评价得分为3.5297，环境因素的评价得分为4.1883，技术因素的评价得分为3.962，经济因素的评价得分为3.4853，都处于较差等级，都没有达到绿色化，可见长株潭汽车制造业绿色物流的发展还比较落后。
4 结束语
本文针对长株潭汽车制造业企业物流运用Fuzzy-AHP模型对其绿色度进行评价，由综合评价结果来看，长株潭汽车制造业物流还没有达到绿色化，绿色物流的发展比较缓慢。为了达到保护环境和资源节约的目的，长株潭汽车制造业企业应该采取有效措施，改进物流运作方式，提高物流运作效率，实现可持续发展。
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参考文献：
[1]吕立新，梁艳，彭灿.基于Fuzzy-AHP模型的企业绿色供应链的绿色度评价[J].科技和产业，2008，8（3）：1-5.
[2]杜栋，庞庆华，吴炎.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2008：20-55.
[3]王源渊.人造板绿色供应链的构建及评价研究[D].长沙：中南林业科技大学硕士论文，2011.