基于因子分析的区域竞争力综合评价

［摘要］一个地区的经济发展水平的高低可以很好地体现出该地区的竞争力强弱。文章通过对各省市的经济发展水平进行综合评价，不仅可以发现各省市经济发展所处的水平，还可以找出影响区域竞争力的主要因素，为提高城市的竞争力指明方向。文章通过构建11个地区经济发展水平测度指标体系，运用区域经济学理论与因子分析法，采用spss软件对30个省和直辖市的竞争力进行综合评价。 ［关键词］因子分析；区域竞争力；综合评价 ［DOI］10．13939/j．cnki．zgsc．2017．30．024 1 引言 城市竞争力是近几年在国外兴起的城市管理新课题。包括城市潜在竞争力——城市资源经营；城市核心竞争力——城市产业；城市综合竞争力——城市环境与管理；城市未来竞争力——城市发展战略。一个地区的经济发展水平的高低可以很好地体现出该地区的竞争力强弱。本文通过对各省市的经济发展水平进行综合评价，不仅可以发现各省市经济发展所处的水平，还可以找出影响区域竞争力的主要因素，为提高城市的竞争力指明方向。本文通过构建11个地区经济发展水平测度指标体系，运用区域经济学理论与因子分析法，采用SPSS软件对30个省和直辖市的竞争力进行综合评价。 2 指标体系 考虑到数据的可获得性以及对区域竞争力评价的可靠性，本文将区域竞争力的评价分成人均经济发展指标、总量指标、效率指标3个方面，选取11个具体指标构成区域竞争力评价指标体系。数据来源于《中国统计年鉴（2015）》。 区域竞争力评价指标体系具体分类如表1所示。 2．1数据处理及实证过程 （1）对原始数据进行标准化处理，并求得相关系数矩阵。表2的结果说明选取的这些因素具有很强的相关性，可以做因子分析。 （2）用SPSS求出相关系数矩阵的特征值、相应的特征向量及累计贡献率，确定公因子个数。共提取了三个因子，对此模型的解释程度达到了85．501%。 （3）建立旋转后因子载荷矩阵。利用因子分析法提取3个公因子后，用 SPSS进行方差极大正交旋转，建立旋转后的因子载荷矩阵，见表4。 2．2区域竞争力综合评价 （1）由因子分析法构造回归模型，即把各公因子作为新变量代替原来自变量X作回归分析。首先，计算各省市的因子得分情况，然后计算综合得分，最后对各因子得分和综合得分进行排序（见表5）。 （2）数据结果分析表5给出了各省市竞争力的量化描述，得分越高表示竞争力越强，这样可从不同角度对区域的竞争力进行分析比较。从表5的综合得分来看，区域的竞争力由强到弱的前三位排名依次为上海、北京和广东。 3结论与建议 区域竞争力的强弱很大程度上取决于地区经济发展水平的高低，而对外开放程度高又对地区的经济发展有着非常大的促进作用。地区经济发展水平综合得分排在前3位的上海、北京、广东，经济发展水平同样排在前三位，而且它们的对外开放程度都很高。因此，提高地区经济发展水平对改善城市竞争力有着重要作用。 考虑到数据的可获得性，本文的数据多为可以量化的硬性环境因子，然而软环境因子对投资环境影响也不容忽视，地方政府应在政策、法规、服务等软环境方面进行协调，通过提供合理的政策规划，以弥补城区硬环境的不足，从而提高区域竞争力。 提取方法：主成份分析。 提取方法主成分。 旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。 a．旋转在4次迭代后收敛。 参考文献： ［1］周爱前,郭冬,顾红春． 基于因子分析的江苏省城市投资环境综合评价［J］. 商业时代,2010（6）:131-133． ［2］何跃,何正林,马海霞． 基于因子分析法的投资环境综合评价［J］. 科技管理研究,2009（1）:76-77．